智能信息处理重点实验室¶
手册原文整理
以下内容根据《2025版计算所信息手册 2.0》扫描页整理，保留了手册中的实验室背景、团队、导师、培养、项目、待遇与就业等描述。手册并非官方材料，其中的个人评价和时效性信息未经本站核验，不代表本站事实判断；报考前请向实验室和导师本人确认。
智能信息处理重点实验室经历过多次调整，手册提到计算所的几次剥离、高文去北大以及2006年实验室冲击国家重点实验室失败等事件对其影响较大，但认为实验室科研实力仍然很强，无论考研还是保研一直都是竞争较激烈的实验室。
实验室部分组研究方向偏理论，部分组偏应用，可能需要在老师开办的公司中参与科研或工程工作。手册称整个实验室的研究内容普遍对数学要求较高，研一需要选择数学科学学院应用数学专业的核心专业课作为必修课，数学基础较弱的学生需要慎重；实验室主要定位是科研学术，适合计划读博并从事科研的学生。手册同时评价其待遇在所里偏低。
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机器学习与数据挖掘研究组：何清研究员带领的 MLDM 组在并行数据挖掘和机器学习方面较有特色，这一组后来拆分为智能科学研究组。何清研究员负责课题组总体管理；罗平副研究员负责富文本认知理解小组，主要研究自然语言处理、文本抽取和产业化落地；敖翔副研究员负责智能金融小组，研究面向金融应用的文本挖掘和行为挖掘。手册称发表 A 类论文可以获得论文奖金。
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大规模知识处理研究组：手册记载该组与中科国力（镇江）智能技术有限公司有关，由曹存根研究员负责，方向为知识库与软件工程，团队也从事前端开发等工程项目。瞿跃飞研究员研究数理逻辑、形式化方法和谓词逻辑，属于纯理论方向，并指导名下博士。组内还包括王石副研究员。
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视觉信息处理与学习研究组（VIPL）在科研和工程方面都做得不错，由陈熙霖研究员和山世光研究员共同负责，主要做人脸和生物特征识别。VIPL 组的论文要求很高，国际学术交流很多，缺点是预期毕业时间偏长，因此读博要做好长期战的准备，总体是论文很强的一个组，博士生毕业去向以出国做博后为主。人脸组同时兼具工程性，成立了中科视拓公司；其他组的工程性不太强，去向主要是国内普通高校。VIPL 组并不像自动化所李子青团队和谭铁牛团队把自己的研究成果转化为上亿估值并能产生实际价值的公司，因为研究组不追求工程化应用研发，也不希望把研究生变成企业研发工程师，但研究组与企业的合作非常多，包括银晨科技、华为、百度、三星、欧姆龙等，学生主要为这些企业合作项目设计算法，具体实现由企业研发力量完成。通过这些企业合作，研究组的人脸识别技术被成功转化并广泛应用，包括上海世博会、百度寻人、多个国家和省部级身份证明查重系统（全球最大规模）等；华为也在手机等终端上采用了研究组的相关技术；手势识别组基于 Kinect 的手语识别系统，曾两次作为微软亚洲研究院代表性合作研究成果，赴微软总部进行全面展示。在学术研究方面，研究组在顶级论文（特别是会议论文，如 CVPR、ICCV）发表方面，虽然总量没有自动化所模式识别国家重点实验室多，但相比模式识别国家重点实验室的大体量，VIPL 组并不逊色。另外，组内王瑞平研究员获得过 CVPR 2008 的 Best Student Poster Award Runner-up 奖（手册同时将其与自动化所及清华艾海舟老师组进行比较）。蒋树强研究员负责的多媒体分析与检索研究组是研究方向比较独立的团队，实力同样不错。VIPL 组内导师还包括常虹、韩琥、王树徽、阙美娜、许倩倩、李亮、闵巍庆、宋新航、张杰。国科大计算机与控制学院计算机视觉与多媒体技术实验室（CVMT）与 VIPL 组是同源实验室，部分老师的团队属于 VIPL 组。组内研一学生需要学习大量由数学科学学院开设的数学专业课程，如泛函分析、复变函数等。
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人脸组：组内有阚美娜研究员、山世光研究员和张杰副研究员。研究组成立了中科视拓（北京）科技有限公司，用于产业转化，部分在读学生也参与到公司的项目中。
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手语组：组长是陈熙霖研究员。
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视觉建模组：组长是常虹研究员，成员有马丙鹏研究员。常老师和马老师对待学生很好，不压力学生，每周都会指导学生，很负责，钱也给的很到位，组内氛围很好，师兄师姐都很不错。
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情感计算组：组长是曾加贝博士、山世光研究员。
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视觉场景理解组：组长是王瑞平研究员。
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多模态生物特征组：组长是韩琥研究员。
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媒体学习与知识推理组：组长是王树徽研究员、黄庆明教授，成员包括李亮研究员、许倩倩研究员许倩倩老师的组发文章很多，水平很高。
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多媒体计算与多模态智能组：组长是蒋树强研究员，成员包括闵巍庆副研究员、宋新航副研究员。
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视听语言感知与理解组：组内有杨双副研究员和山世光研究员。
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安全可信的智能算法研究组：组内有张杰副研究员和山世光研究员。
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图形学与可视化组：由李华研究员负责，对矩阵论等数学知识要求较高。
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医疗影像、机器人与分析计算研究组（MedicalImaging，Robotics，AnalyticComputingLaboratory&Engineering，MiRACLE奇迹）成立于2018年6月，主要成员包括肖立副研究员、韩琥副研究员（合作），研究方向是医疗影像设备、医疗机器人学、医疗影像分析计算。努力找到研究方向才能顺利毕业，因为团队的研究方向不够明确，老师可能也无法给出特别有效的科研指导。组内老师包括孙晓平副研究员。
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智能科学研究组由史忠植研究员负责，研究方向是人工智能与软件工程，各类工程项目都有涉及，比较博杂，管理比较严格。
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冯洋研究员负责自然语言处理组的各项工作，整体处于良好的上升势头，与腾讯建立了联合实验室。在科研论文和工程方面都具备实力，学生就业不错，因为组内项目不少，对编程能力的提升帮助很大，而且NLP是热门方向，就业自然不会差。团队每年都经常会发表ACL等领域内顶会。组内的学生都很努力，能够自我push。所以如果想报考vipl的话建议看下老师的最近发的论文有没有自己感兴趣的方向，以及论文的数量和质量。